为什么选择 MySQL?
包括 Facebook、Twitter、Booking.com 和 Verizon 在内的众多全球最大和发展最快的组织都依赖 MySQL 来节省时间和资金,为其高流量网站、关键业务系统和打包软件提供支持。
您将在下面找到有价值的资源,包括案例研究和白皮书,它们将帮助您使用 MySQL 实施经济高效的数据库解决方案。 详细了解 MySQL。
白皮书
- MySQL HeatWave 湖仓一体
- AWS 上的 MySQL HeatWave
- MySQL 和医疗保健简介
- HeatWave AutoML 技术指南:数据库机器学习
- 金融科技和金融服务中 MySQL 指南 更多 (13) »
- HeatWave 技术指南:一个用于 OLTP、OLAP、机器学习和湖仓一体的 MySQL 数据库
- MySQL 企业版和欧盟通用数据保护条例 (GDPR)
- MySQL 高可用性指南
- MySQL 企业版产品指南
- 迁移指南:MariaDB 到 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的 MySQL HeatWave
- MySQL HeatWave 自动驾驶索引
- 面向 MySQL 社区版用户的 10 大使用 MySQL HeatWave 的理由
- 从 MariaDB 迁移到 MySQL
- 信息图表:MySQL HeatWave
- 电子书:MySQL HeatWave
- MySQL 和 PCI 数据安全标准合规性指南
- Oracle Premier Support for MySQL
- MySQL 嵌入式数据库指南
演示文稿
- MySQL HeatWave - 一个用于 OLTP、OLAP、ML 和湖仓一体的数据库
- MySQL 企业版中的 JavaScript 存储过程
- MySQL Shell 和 Visual Studio Code
- MySQL 数据库高可用性架构
- MySQL 企业版
案例研究
- America First Credit Union 利用 MySQL 企业版提升会员体验
- DreamArts 利用 MySQL 企业版为金融机构提供高级安全性
- Ariel Networks 利用 MySQL 增强电信解决方案的稳健性
- 韩国保险公司 Lina One 利用 MySQL 企业版提高电话营销效率
- Celmedia Fidelización 利用 MySQL HeatWave 获得最大限度正常运行时间和合规性 更多 (114) »
- RBL Bank 利用 MySQL 企业版提高安全性、合规性和运营效率
- Educore 利用 MySQL HeatWave 将教育运营绩效提高 45%
- GaP Solutions 利用 MySQL HeatWave 优化零售 POS 应用程序
- Plax1 利用高性能 MySQL HeatWave 加速在线体育博彩网站
- E Connect Solutions 利用 MySQL 企业版提高其 ERP 平台的效率并降低成本
- 库斯科安第斯大学利用 MySQL HeatWave 降低成本
- Pinkbyte Inc. 及其子公司 Mazzzing Inc. 通过从 Microsoft SQL Server 迁移到 MySQL 企业版,提供低成本、安全的桌面
- Kemana 利用 MySQL HeatWave 将电子商务性能提高 10 倍
- eD-Online 利用 MySQL HeatWave 将电子学习 LMS 的正常运行时间最大化
- EatEasy 利用 MySQL HeatWave AI 和 ML 转型食品配送服务
- SaaS 支付网关提供商 Sinopay 利用 Oracle Cloud Infrastructure 上的 MySQL HeatWave 实现全球扩张
- 巴西领先的金融科技公司 datasíntese 通过迁移到 MySQL HeatWave 将性能提高 50% 并将成本削减
- Bibold 彻底改变 BI 解决方案,利用 MySQL HeatWave 提升竞争力
- Conecta Wireless 利用 MySQL HeatWave 提供统一通信即服务 (UCaaS)
- Rewards4Earth 将其环保奖励应用程序迁移到 MySQL HeatWave
- Procom 利用 OCI 上的 MySQL HeatWave 将性能提高 25% 并将成本降低 25%
- Enpointe IO 利用 MySQL HeatWave 将性能提高 80% 并将成本降低 45%
- LightSwitch API 利用 MySQL HeatWave 加固其无代码 REST API 开发平台
- 巴西 ISV Intelectivo 通过迁移到 MySQL HeatWave 改善其 Web 分析平台 Plugger BI
- tilyanPristka 利用 MySQL HeatWave 转型业务流程外包卓越
- SKYPlay 将成本降低 50%,利用 MySQL HeatWave 提升游戏性能
- Aiwifi 利用 MySQL HeatWave 内存中机器学习丰富 Wi-Fi 营销和客户体验的分析解决方案
- WelcomeNext 利用 MySQL HeatWave 确保电子学习解决方案的最大可用性
- ITSP 利用 MySQL HeatWave 将应用程序性能提高 100 倍并降低成本 33%
- Broctagon Fintech Group 将其旗舰外汇 CRM 迁移到 MySQL HeatWave
- Grupo DTG 在从 Amazon RDS 迁移到 MySQL HeatWave 后,利用 MySQL HeatWave 推动 SaaS 业务增长
- MCM Telecom 通过迁移到 MySQL HeatWave 将客户满意度提升至 95%
- 韩国最大的搜索引擎 NAVER 利用 MySQL 企业版为在线服务提供支持
- UBIT 利用 MySQL Heatwave 构建学生管理系统
- Aspire Systems 利用 MySQL HeatWave 将分析性能提高 10 倍
- Dream D&S 通过在其嵌入式产品中使用 MySQL 企业版提供高度安全性,使客户能够更快地进行创新
- 意大利 SaaS ISV Teyuto 利用基于 MySQL HeatWave 的推荐引擎提升客户体验
- Exchange Speed 从 Amazon RDS 和 Redshift 迁移到 MySQL HeatWave,以提供其高性能交易平台
- 澳大利亚 SaaS ISV Gieman 利用 MySQL HeatWave 促进增长
- SaaS ISV Fiscontech 通过从 Amazon Aurora 迁移到 MySQL HeatWave 将成本降低 95%
- Fragrantica 利用 MySQL HeatWave 增强 2500 万网站访问者的用户体验
- OP-CBS 利用 MySQL 企业版确保数据安全 - 开拓新的商机
- 布朗大学利用 MySQL 企业版增强校园数据库服务
- 巴西远程医疗 SaaS ISV Dr Mais On-Line 利用 MySQL HeatWave 将性能提高 50%
- 马德里康普卢腾斯大学利用 MySQL 企业版最大限度地提高可用性
- Aicoll 利用 MySQL HeatWave 中的机器学习模型改进贷款违约预测
- Gravity 利用 MySQL HeatWave 提供可扩展的个性化解决方案
- 塔斯马尼亚州的西北支持服务利用 MySQL HeatWave 现代化国家残疾保险机构
- DGB Capital 利用 MySQL 企业版为其金融服务提供支持
- Licitapyme.cl 从 AWS 迁移到 MySQL HeatWave,以提高性能和加快分析速度
- FANCOMI 利用 MySQL HeatWave 将广告分析速度提高 10 倍
- Red3i 利用 MySQL HeatWave 将洞察速度提高 1000 倍
- Tetris.co 利用 MySQL HeatWave 加快实时洞察
- Tamara 利用 MySQL HeatWave 和 Oracle Cloud 降低成本、提高性能
- Wavenet Technology 利用 MySQL HeatWave 在几秒钟内运行超过一百万个查询
- Estuda.com 利用 MySQL HeatWave 将查询响应速度提高 300 倍
- Bionime 利用 AWS 上的 Oracle MySQL HeatWave 现代化数据和分析
- Centroid 利用 AWS 上的 MySQL HeatWave 简化和扩展数据和分析
- Johnny Bytes 利用 AWS 上的 Oracle MySQL HeatWave 提升数据和分析
- KBG Services Payroll Application 利用 MySQL HeatWave 提高数据安全性和合规性
- Wavenet Technology 通过从 Amazon Redshift 迁移到 MySQL HeatWave 节省了 30%
- Shanrohi 通过从 AWS 迁移到 OCI 上的 MySQL HeatWave 将服务器成本降低 50%,并将性能提高
- Toffs Technologies 利用 Oracle Cloud 上的 MySQL 数据库服务将效率提高 50%
- Baguio 利用 Oracle Cloud 上的 MySQL HeatWave 重振当地旅游业并保护游客
- Science House Medicals 利用 MySQL HeatWave 将医疗测试速度提高 4 倍
- Uangel 利用 Oracle Cloud 上的 MySQL 数据库服务推出新的全球移动服务
- 马绍尔群岛学院利用 Oracle Cloud 上的 MySQL 数据库服务改善应用程序性能
- Akna 将性能提高 1000 倍,并将成本降低 60%
- POCT Science House 利用 MySQL HeatWave 将诊断速度提高四倍
- Great HealthWorks 通过从 MariaDB 迁移提高可靠性
- guard.me 依赖 MySQL 企业版来增强安全性和合规性
- Asahimatsu Foods 利用 MySQL HeatWave 数据库服务在云中构建低成本的供需应用程序
- Genius Sonority 利用 MySQL HeatWave 将游戏分析速度提高 90 倍
- Noorisys Technologies 从 AWS EC2 迁移到 MySQL HeatWave
- VRGlass 利用 MySQL HeatWave 将数据库性能提高到 Amazon EC2 的 5 倍
- VizSeek:基于 AI 的视觉搜索平台在 MySQL 和 Oracle Cloud 上部署
- Ecopaynet 利用 MySQL 数据库服务缩短上市时间
- Custella 利用 MySQL 数据库服务提升其 SaaS 应用程序
- Toss Bank 利用 MySQL 企业版提供创新的金融服务
- Digital14 依赖 MySQL 企业版来增强安全性
- AK Systems 利用生命科学 SaaS 应用程序推动创新
- Pasona Tech 从 Amazon RDS 迁移后将成本降低 75%
- ST Engineering 的智能移动铁路业务使用 MySQL 企业版
- QBS System 利用 Oracle Cloud 上的 MySQL 数据库服务提高性能和加强安全性
- Sectona 利用嵌入式 MySQL 数据库提升网络安全产品
- UL Solutions Sdn Bhd 利用 MySQL 企业版提供其车间和库存控制应用程序
- GCI 利用 MySQL 企业版实现运营商级正常运行时间并降低 IT 成本
- KAI 利用使用 MySQL 企业版的物联网平台提高铁路效率
- 英国广播公司利用 MySQL 企业版确保世界一流的广播服务
- IsoEnergy 利用 MySQL 数据库服务简化价值百万美元的钻探项目
- 韩国投资证券利用 MySQL 提高员工效率
- Beezz 利用 MySQL Cluster Carrier Grade Edition 帮助解决物联网安全威胁
- Meritz Fire 利用 MySQL 为其协作平台提供支持并降低 TCO
- The Gold Continent 利用 MySQL 数据库服务帮助赞比亚向充满活力的正规经济转型
- 巴西伊塔乌联邦银行利用 MySQL 企业版为其数字平台提供高可用性和支持
- DMM.com 利用 Oracle Premier Support for MySQL 在一年内升级了 100 多台 MySQL 服务器
- SSG 利用 MySQL 企业版构建在线购物商城
- RTTS 的 QuerySurge 利用嵌入式 MySQL 作为强大的后端来自动执行数据测试
- KDDI 利用 MySQL InnoDB Cluster 防止服务停机,并将故障恢复时间缩短 80%
- BSE 利用 MySQL 企业版将在线交易从毫秒级缩短到微秒级
- TMON 利用 MySQL 企业版构建了韩国第一的在线购物平台
- Flash Networks 将 MySQL 企业版嵌入移动运营商的家长控制解决方案
- Globo 采用 MySQL 企业版作为内容开发平台
- 多伦多大学利用海量太空图像数据库赋能天文学家研究暗物质
- SQUARE ENIX 使用 MySQL 企业版将数据库备份时间缩短至 1/6,为全球用户提供绝佳的游戏环境
- K 银行在降低 TCO 80% 的同时,借助 MySQL 企业版提供高质量的客户服务
- appleple 使用 MySQL 的几何类型,利用位置信息创建网站
- YamaReco 使用 MySQL 的 GIS 功能,为徒步记录实现地图搜索功能
- 法国 Billet 将在线票务销售押注于 MySQL 企业版的高可用性
- Mobitel 为两层应用实现最佳价格性能比
- Etraveli 将数据库备份和恢复时间从几天缩短到几小时
- Certigna 通过增强 MySQL 集群运营级版的性能,获得最大可用性
- Plusnet 通过提高可见性、性能和可扩展性,支持客户群的快速增长
- NJ India Invest 使用 MySQL 企业版推动金融交易处理
- BitCash 使用 MySQL 集群运营级版支持未来的业务增长
- Isibet 通过高可用性 MySQL 企业版实现 24x7 不间断运行
- LINE 使用 MySQL 增强数据库可用性、可扩展性和安全性
- Credorax 使用 MySQL 提供下一代支付处理技术
- WealthObjects 依靠 MySQL 提供创新的金融科技解决方案
网络研讨会
- MySQL 高可用性和灾难恢复 (2024-08-15)
- MySQL 监控生存指南:DBA 最佳实践 (2024-08-01)
- 更快地为 MySQL 开发应用程序 (2024-07-25)
- 更快地为 MySQL 开发应用程序 (2024-07-16)
- MySQL 企业版中的安全性和合规性 (2024-06-18) 更多 (49) »
- 从 MongoDB 迁移到 MySQL (2024-05-29)
- 从 MariaDB 迁移到 MySQL HeatWave (2024-04-11)
- 动手实验:使用 MySQL HeatWave 中的机器学习构建电影推荐应用程序 (2024-02-08)
- 从 AWS 迁移到 MySQL HeatWave (2024-01-16)
- 从 MySQL 5.7 迁移到 MySQL 8 (2023-12-12)
- 动手实验:使用 MySQL HeatWave Lakehouse 赢得 SailGP 比赛 (2023-12-05)
- DOUG 的 MySQL 网络研讨会:MySQL 简介以及云中完全托管的 MySQL HeatWave (2023-11-07)
- 动手实验:使用 MySQL HeatWave Lakehouse 在对象存储中大规模分析数据 (2023-11-15)
- 动手实验:使用 MySQL HeatWave 增强业务洞察 (2023-11-02)
- MySQL 和 MySQL HeatWave 的新功能(CloudWorld 公告) (2023-10-05)
- MySQL 机器学习入门 (2023-09-12)
- 深入了解 MySQL HeatWave Lakehouse (2023-08-08)
- 从本地 MySQL 迁移到 MySQL HeatWave (2023-07-05)
- 从 MariaDB 迁移到 MySQL (2023-05-17)
- MySQL HeatWave 入门 (2023-05-25)
- MySQL HeatWave – 复制:云中的技术“运行” (2023-04-13)
- MySQL 8 的性能和调优 (2023-03-16)
- MySQL 安全如何帮助公共部门在降低成本的同时改进和扩展服务 (2023-02-09)
- 使用 MySQL Shell 实现 InnoDB ClusterSet 的入门指南 (2023-02-08)
- 使用 AWS 上的 MySQL HeatWave 实现 20 倍更快的分析和 25 倍更快的机器学习 (2023-01-18)
- MySQL 作为 ISV 的嵌入式数据库 (2023-01-12)
- AWS 上的 MySQL HeatWave 简介 (2023-01-10)
- 使用 MySQL HeatWave 在 OCI 中运行您的本地应用程序分析 (2022-11-17)
- MySQL HeatWave 现已在 Amazon AWS 上推出 (2022-11-10)
- MySQL 的新功能 (2022-11-16)
- 从本地 MySQL 迁移到 MySQL HeatWave (2022-10-27)
- Oracle MySQL 性能调优 (2022-10-13)
- 动手实验:使用 Oracle MySQL HeatWave 加速业务洞察 – 内存中查询加速器,具有内置的机器学习功能 (2022-10-06)
- 深入了解 MySQL HeatWave:基于机器学习的自动化 – MySQL 自动驾驶仪 (2022-09-22)
- Oracle MySQL 数据库架构 – 高可用性和灾难恢复解决方案 (2022-09-15)
- 本地 Oracle MySQL 的云备份和灾难恢复 (2022-09-14)
- MySQL HeatWave 入门 (2022-09-08)
- 从 MySQL 社区版迁移到 MySQL 企业版的优势 (2022-09-01)
- 将 Oracle Analytics Cloud 与 MySQL HeatWave 配合使用 (2022-08-25)
- MySQL 企业版的优势 (2022-09-13)
- MySQL 入门 (2022-07-21)
- 金融科技和金融服务的 MySQL (2022-06-23)
- Kubernetes 的 MySQL 运算符 (2022-06-08)
- 在斯德哥尔摩的新数据中心开始使用 MySQL (2022-02-10)
- 在阿布扎比的新数据中心开始使用 MySQL (2022-02-01)
- 在 OKE 和 MySQL 数据库服务上部署和运行 MySQL 应用程序 (2021-12-14)
- 使用 MySQL InnoDB ClusterSet 进行灾难恢复 – 它是什么以及如何使用它? (2021-11-25)
- MySQL 数据库架构 – 灾难恢复解决方案 (2021-11-18)
- MySQL 助力成功 – 真实客户案例 (2021-11-09)
- 深入了解 HeatWave:全新的可扩展性水平 (2021-09-08)
- 深入了解 HeatWave:扩展式数据管理 (2021-09-01)
- 深入了解 HeatWave:基于机器学习的自动化 – MySQL 自动驾驶仪 (2021-08-11)
- 使用 HeatWave 为 MySQL 加速查询 400 倍 (2021-03-24)
- MySQL 企业版 (2021-04-29)
视频
- MySQL 和 HeatWave 峰会 2023
- Oracle CloudWorld 2023 上的 MySQL HeatWave
- MySQL 峰会 2023
- MySQL 短视频系列
- 演示:将数据加载到 AWS 上的 MySQL HeatWave 更多 (33) »
- 演示:使用 MySQL HeatWave AutoML 跟踪机器学习任务的进度
- 演示:使用 MySQL 自动驾驶仪 – 自动形状预测来调整 MySQL 云实例的大小
- MySQL 入门 101 – 第 8 集:数据类型:数字
- MySQL 入门 101 – 第 7 集:数据类型
- 演示:MySQL HeatWave 性能
- 演示:AWS 上的 MySQL HeatWave AutoML 简介
- 演示:AWS 上的 MySQL HeatWave 快速浏览
- 演示:使用 HeatWave Lakehouse 查询跨越 MySQL 和数据湖的 100TB TPC-DS 数据集
- 演示:介绍 AWS 上的 MySQL HeatWave Lakehouse
- 演示:使用 MySQL HeatWave AutoML 的推荐系统
- 演示:使用 MySQL 自动驾驶仪索引加速 OLTP 工作负载
- 演示:使用 HeatWave Lakehouse 分析 MySQL 数据库导出
- MySQL 入门 101 – 第 6 集:MySQL 中的表格
- MySQL 入门 101 – 第 5 集:MySQL 中的数据库和模式
- MySQL 入门 101 – 第 4 集:为 Visual Studio Code 安装 MySQL Shell
- 演示:MySQL HeatWave Lakehouse
- 演示:AWS 上的 MySQL HeatWave
- MySQL 数据库服务 for OLTP 简介
- 使用 REST、APEX、Jupyter 和 Zeppelin 笔记本构建 MySQL 应用程序
- 使用 MySQL HeatWave 进行数据库内机器学习
- MySQL 自动驾驶仪:自动驾驶云中的 MySQL
- 使用 AWS 上的 MySQL HeatWave 实现 20 倍更快的分析、25 倍更快的机器学习和 10 倍的 OLTP
- AWS 上的 MySQL Heatwave 简介
- 400TB MySQL HeatWave Lakehouse:扩展式加载和查询性能
- MySQL HeatWave Lakehouse 简介
- MySQL 入门 101 – 第 3 集:在 Windows 上安装 MySQL 服务器
- MySQL 入门 101 – 第 2 集:在 Linux (deb) 上安装 MySQL 服务器
- MySQL 入门 101 – 第 1 集:在 Linux (rpm) 上安装 MySQL 服务器
- 介绍为 VS Code 提供的 MySQL Shell
- 远程监控云中的 MySQL
- 使用 MySQL 查询分析器进行性能调优
- 实时 MySQL 性能和可用性监控
- 安装 MySQL 企业监控器
博客
- 如何从 MariaDB 迁移到 MySQL 8.0
- 如何从 MariaDB 迁移到 MySQL HeatWave
- 宣布:MySQL HeatWave Lakehouse 正式发布
- 使用为 VS Code 提供的 MySQL Shell 快速了解 MySQL HeatWave
- 将 Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate 与 MySQL 数据库配合使用 更多 (22) »
- MySQL HeatWave 数据库服务入站复制通道故障排除指南
- 使用 MySQL 超图优化器 for HeatWave 实现快速查询性能
- 适用于 AWS 的 MySQL HeatWave
- 如何将数据从 PostgreSQL 导入 MySQL 数据库服务
- 在 OCI 中使用 MySQL 数据库服务 – 第 3 部分:使用 MySQL HeatWave 加速!
- 在 OCI 中使用 MySQL 数据库服务 – 第 2 部分:将数据导入 MySQL DB 系统
- 在 OCI 中使用 MySQL 数据库服务 – 第 1 部分:创建 MySQL DB 系统
- 使用 MySQL 数据库服务在 OCI 上部署 WordPress
- 在 MySQL 数据库服务和 HeatWave 上部署 Magento
- 在 OCI 中使用 MySQL 数据库服务轻松部署 Drupal!
- Oracle 云上的 Apache Zeppelin 与 MySQL
- Oracle 云上的 Apache Zeppelin 与 MySQL HeatWave
- MySQL Autopilot - MySQL HeatWave 的机器学习自动化
- 使用 MySQL HeatWave 进行数据库内机器学习
- 适用于 VS Code 1.5.0+8.0.30 预览版的 MySQL Shell
- 介绍为 VS Code 提供的 MySQL Shell
- 面向 Kubernetes 的 MySQL 运算符已达到正式发布版!
- 如何将数据从 Amazon Redshift 导入到 MySQL 数据库服务
- 如何将数据从 Microsoft SQL Server 导入到 MySQL 数据库服务
- 为 OCI MySQL 数据库服务设置灾难恢复
- OCI MDS 中使用对象存储进行时间点恢复 - 第 1 部分
- OCI MDS 中使用对象存储进行时间点恢复 - 第 2 部分
会议/活动
- 雅典 MySQL 性能和安全研讨会 (2024 年 10 月 3 日,雅典)
- 都柏林 MySQL 开发人员和 DBA 工作坊 (2024 年 10 月 2 日,都柏林)
- FutureCon - 德梅因 (2024 年 9 月 19 日,爱荷华州德梅因)
- 佛罗里达公共部门网络安全峰会 (2024 年 9 月 11 日,佛罗里达州塔拉哈西)
- FutureCon - 华盛顿特区 (2024 年 8 月 22 日,华盛顿特区) 更多 (7) »
- MySQL 企业版工作坊 - 肯尼亚内罗毕 (2024 年 7 月 23 日,内罗毕)
- FOSS4G 东海 (2024 年 8 月 23 日 - 24 日,三重县)
- Froscon 2024 (2024 年 8 月 17 日 - 18 日,圣奥古斯丁)
- COSCUP 2024 (2024 年 8 月 3 日 - 4 日,台北)
- LAOUC 社区巡回 2024 (多个日期/地点)
- OSC2024 (2024 年 7 月 27 日,京都)
- Yatra Tour 2024 印度 AIOUG (多个日期/地点)